바이오스펙테이터 김성민 기자

의료 인공지능(AI) 기업 루닛(Lunit)은 오는 4월 17일부터 22일(현지시간)까지 미국 샌디에고에서 열리는 미국 암연구학회(AACR 2026)에서 AI 바이오마커 플랫폼 루닛스코프(Lunit SCOPE)에 대한 연구성과 6건을 공개한다고 18일 밝혔다.
루닛은 지난 2019년부터 8년 연속으로 참가하며 루닛 스코프 관련 연구 결과를 발표하고 있다. 최근에는 로슈 제넨텍(Genentech), 아스트라제네카(AstraZeneca) 등 빅파마와 공동연구를 통해 AI 바이오마커가 암 환자의 치료 반응을 예측할 가능성을 보여줬다.
이번 학회에서 새롭게 공개하는 내용으로, 루닛은 암조직 면역조직염색(IHC) 이미지에 AI를 적용한 공간분석(spatial analysis)을 통해, 이중항체의 새로운 표적을 발굴에 활용할 가능성을 보여주는 연구 결과를 발표한다.
구체적으로 루닛은 이중항체 개발을 위해 680만건의 IHC 이미지 분석을 통해 공동발현(co-expressed)하고 있는 단백질 쌍(protein pairs) 19종을 발굴한 결과이다. 초록에 따르면 방광암에서 가장 많은 단백질 쌍을 확인했고, 예를 들어 방광암에서는 B7-H3와 NT5E 또는 JAG1, 자궁경부암에서는 B7-H3와 NT5E가 공동발현했다. 또한 갑상선암에서는 CLDN3과 ROBO1이 공동발현했다.
루닛은 ▲전이성 유방암 임상 샘플에서 HER2 저발현/초저발현(low/ultralow) 정량 분석을 위한 디지털·AI 알고리즘 비교 연구 ▲비소세포폐암에서의 c-MET 발현과 종양미세환경(TME) 간 연관성 연구 ▲HER2 양성 전이성 대장암에서 HER2 발현, 종양침윤림프구(TIL)를 활용한 투카티닙(tucatinib)+트라스투주맙(trastuzumab) 병용치료 반응 예측 ▲AI를 활용한 비소세포폐암에서의 종양·기질 내 종양침윤림프구(iTIL, sTIL) 정량 평가, 면역항암제 치료 반응과의 연관성 분석 ▲AI 기반 IHC 분석을 활용한 간암 환자의 약물반응 예측 바이오마커 연구 등 최신연구 성과를 발표할 예정이다.
서범석 루닛 대표는 ”8년 전 처음 AACR에 섰을 때는 ‘AI가 암 치료에 쓰일 수 있는가’를 증명해야 했지만, 이제는 ‘AI 바이오마커로 어디까지 할 수 있는가’로 질문 자체가 바뀌었다“며 ”AI 바이오마커가 실제 환자의 치료 결정에 기여하는 핵심 도구로 자리잡을 수 있도록 연구의 질과 속도를 함께 높여가겠다“고 말했다.
한편 1907년에 첫 설립된 미국 암연구학회(AACR)는 암과 관련한 다양한 연구 성과를 전 세계에 소개하는 세계최대 규모의 암 관련 의과학 학술단체로, 약 140여 개국으로부터 6만 1000명 이상의 회원을 보유하고 있다. 매년 학술대회를 개최하며 지난해 AACR 2025에는 85개국에서 2만2000명 이상이 참가했다.