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바이오스펙테이터 김성민 기자

[ECR 2026]구두발표 13건 발표..주요 연구결과 3건 내용은?..AI 기반 영상분석 "임상적 가치" 확인

의료 인공지능(AI) 기업 루닛(Lunit)은 4일부터 8일(현지시간)까지 오스트리아 빈에서 열리는 유럽 영상의학회(European Congress of Radiology, ECR 2026)에서 최신 연구성과 21건을 공개한다고 5일 밝혔다.

이번 학회에서는 루닛의 유방촬영술 AI 영상분석 솔루션 ‘루닛 인사이트 MMG’, 유방밀도 정량화 솔루션 ‘스코어카드’, 흉부 엑스레이 AI 영상분석 솔루션 ‘루닛 인사이트 CXR’의 임상적 가치를 평가한 연구결과를 발표한다.

이 가운데 21편 중 13편은 학회의 주요 연구성과로 평가받는 구두발표(oral presentation)로 공개하고, 나머지 8건은 포스터 발표로 진행된다.

루닛은 이번 ECR 2026에서 주요 결과는 이탈리아 트레비소 지역 보건기관 아울스2 마르카트레비지아나(AULSS n.2 ‘Marca Trevigiana)의 클라우디아 바이스(Claudia Weiss) 박사팀이 유방암 조기 위험도를 평가한 연구다.

연구진은 여성 6만7686명의 유방촬영술 데이터를 기반으로, 루닛 인사이트 MMG로 평가한 위험도점수(ExRS)가 첫 검진에서 정상 판정을 받은 여성 중 유방암이 발견될 위험이 상대적으로 높은 사례를 구분할 수 있는지 확인했다.

그 결과 실제 유방암으로 진단된 451명의 평균 위험도 점수는 첫 번째 검진 시 15.4점에서 두 번째 검진 시 73.9점으로 크게 상승했다. 반면 두 차례 모두 음성 판정을 받은 6만7235명의 점수는 6.7점에서 6.4점으로 큰 변화가 없었다. 이 차이는 유방 밀도와 무관하게 나타났으며, 루닛 인사이트 MMG를 활용한 위험도 점수 산출이 고위험군 여성을 조기에 선별할 가능성을 보여줬다.

다음으로 루닛은 AI가 검진후 1~3년내 진단되는 간격암(interval cancer)을 확인할 수 있는지 평가한 연구 결과도 발표한다. 얀 첸(Yan Chen) 영국 노팅엄대(University of Nottingham) 교수 연구팀은 영국 국가유방암 검진프로그램(NHSBSP)의 간격암 분류 절차에서의 AI 활용 가능성을 평가했다. 현재 NHSBSP는 전문의 2인이 간격암 사례를 카테고리(category) 1~3으로 분류해 사후 검토한다.

연구팀은 간격암 사례 409건에 루닛 인사이트 MMG를 적용해 AI 점수를 기준으로 카테고리1 사례를 카테고리2·3 사례와 구분할 수 있는지 확인했다. AI 점수가 특정 임계값 미만이면 카테고리1, 그 이상이면 카테고리2 또는 3으로 분류하는 방식이다. AI는 임계값 0.5에서는 65건 중 63건을, 임계값 10에서는 229건 중 206건을 카테고리1로 정확히 분류했다. 특히 두 기준 모두에서 카테고리3 사례가 카테고리1로 잘못 분류된 경우는 없었다. 이는 AI가 다수를 차지하는 카테고리1을 우선 선별하고, 전문의가 더 면밀히 검토해야 할 사례에 대한 우선순위를 정하는 보조도구로 사용될 가능성을 보여준다.

마지막으로 루닛 인터내셔널(전 볼파라)의 유방밀도 정량화 솔루션 ‘스코어카드’를 활용한 대규모 무작위대조시험(RCT) 결과도 공개된다. 카를라 반 힐스(Carla Van Gils) 네덜란드 위트레흐트대병원(UMC Utrecht) 연구팀은 유방촬영술에서 음성 판정을 받은 여성 가운데 스코어카드로 극고밀도 유방으로 분류된 여성을 대상으로, MRI 추가 검진이 진행성 유방암 발생을 줄일 수 있는지 추적했다.

연구진은 MRI 검진 그룹(8061명)과 유방촬영술만 받은 대조군(3만2312명)을 3차례 검진에 걸쳐 추적한 결과, 3번째 검진에서 MRI 그룹의 진행성 유방암 발생률이 대조군보다 통계적으로 유의미하게(1000명당 2.6명) 낮았다. 이번 연구는 정량적 유방밀도 평가 솔루션을 통해 극고밀도 유방 여성을 정밀하게 선별하고, 추가 검진을 연계하는 전략이 임상적 이점으로 제공할 수 있다는 것을 보여준다.

서범석 루닛 대표는 "이번 연구들은 AI가 단순 판독 보조를 넘어 조기 위험도 평가, 검진 품질 관리, 고위험군 선별에까지 기여할 수 있다는 것을 보여준다"며 "루닛은 앞으로도 세계 유수 의료기관들과의 협력을 바탕으로 글로벌 검진 현장에서 활용될 수 있는 임상적 근거를 지속적으로 축적해 나갈 것”이라고 말했다.

루닛은 학회기간 동안 오스트리아 센터 비엔나(Austria Center Vienna) 전시장 엑스포 X1(Expo X1) 내 AI-10 구역에서 부스를 운영하고, 자사 AI 솔루션이 실제 진료 현장에서 어떻게 활용될 수 있는지 소개한다.

한편 ECR은 유럽을 대표하는 영상의학 학술행사이자 세계 주요 영상의학 학회 중 하나로, 올해는 ‘지식의 빛(Rays of Knowledge)’을 메인 테마로 열린다. 전세계 영상의학 전문의와 연구자, 산업 관계자 등 약 2만명 이상이 참가할 것으로 전망되며, 루닛은 지난 2020년부터 매년 ECR에 참가해 연구 성과를 발표하고 있다.