바이오스펙테이터

바이오스펙테이터 김성민 기자

표적 분자접착제 설계 플랫폼 구축, 후보물질 발굴 공동연구.."무작위 스크리닝 벗어나" 구조기반 AI 분자설계 적용, 분자접착제 화합물 설계

티씨노바이오사이언스(Txinno Bioscience)는 인공지능(AI) 플랫폼 개발 기업 나무ICT(namuICT)와 AI 기반 표적 분자접착제(targeted molecular glue) 설계 플랫폼 구축 및 신약 후보물질 개발을 위한 공동연구 계약을 체결했다고 31일 밝혔다.

티씨노바이오는 표적단백질분해(TPD) 분야에서 분자접착제 분해까지 약물발굴 영역을 확대하게 된다.

두 회사는 이번 파트너십을 통해 티씨노가 보유한 합성신약 발굴, 최적화 역량을 나무ICT의 AI 기반 데이터 학습, 모델 고도화 기술을 결합해 차세대 분자접착제 설계 플랫폼을 구축할 계획이다. 이를 통해 특정 표적단백질 간 상호작용을 정밀하게 설계하고, 높은 표적 특이성과 우수한 약물성(druggability)을 동시에 갖춘 신약 후보물질 발굴을 추진한다.

이번 계약에 따라 양사는 AI 기반 플랫폼을 구축하고, 이를 통해 도출된 후보물질에 대해 공동으로 연구개발을 진행할 방침이다. 향후 도출된 후보물질에 대해서는 제3자 대상 기술이전이나 공동개발 등 다양한 방식의 사업화를 추진할 계획이고, 발생한 수익은 계약 조건에 따라 양사가 배분하게 된다.

염민선 나무ICT CTO는 “구조기반 AI 분자설계를 통해 단백질 간 결합을 예측하고 결합 인터페이스를 정밀하게 분석함으로써 두 단백질의 상호작용을 유도·안정화할 수 있는 분자접착제 후보 화합물을 설계할 것”이라며 “이를 통해 기존의 무작위적 스크리닝 방식에서 벗어나 보다 정밀한 분자접착제 발굴 플랫폼을 구축하겠다”고 말했다.

박찬선 티씨노 대표는 “미개척 표적에 대한 신약개발을 가능케 하는 모달리티로서 분자접착제가 전세계적으로 각광받고 있으나 여전히 우연(serendipity)에 의한 물질 탐색에 의존하는 것이 현실”이라며 “나무ICT와의 협력을 통해 표적단백질 간 상호작용 구조에 기반한 분자접착제의 드 노보 설계(de novo design)라는 혁신을 선도하겠다”고 말했다. 이어 그는 “이를 통해 난치성 암 환자들에게 새로운 치료 옵션을 제공하겠다”고 덧붙였다.